下面，我们一起聊聊2020年自动化检测设备中机器视觉的发展方向。机器人薄膜表面缺陷检测机器视觉主要发展方向有4点：精准定位、检测、识别、测量。精准定位；关键反映在工业机械手层面的运用，工业机械手在进行装配线、归类或运送工作时，必须视觉来反馈给智能机器人室内空间座标以出示零件的精准固定不动的部位和方位，确保智能机器人精确的爬取零件。检测；机器视觉应用在自动化检测流水线上检测有没有产品质量问题，该阶段是机器视觉应用最多的阶段。另外也有印刷物品质的检测，商品拼装全过程中有/无漏装、瑕疵品检测等运用阶段。这是机器视觉应用的一个方向之一。薄膜表面缺陷检测工厂分辨；机器视觉通过颜色层面的分辨，读码、自动驾驶汽车、纹路的分辨等层面的运用。测量；关键是生产制造商品中的长短、视角的测量。此外，一些商品的精度高，超过0.01~0.02m乃至到u级，人的眼睛没法检测务必应用机器视觉进行。

我国工业机器人未来发展前景可观；我国工业机器人起步于上世纪1970年初期，经过20多年的发展，大致经历了3个阶段：70年代的萌芽期，80年代的开发期和90年代的适用化期。机器人薄膜表面缺陷检测经济发展新常态下，伴随着劳动力成本上升与制造业转型升级稳步推进，“机器换人”已经成为近年来我国制造业的主流趋势。在国家政策引导与支持、市场需求持续增长的有利形势下，我国工业机器人市场增长不断加快。薄膜表面缺陷检测工厂我国在2015年已经成为全球规模最大的机器人市场，当前，国外已经研制和生产了各种不同的标准组件，而中国作为未来工业机器人的主要生产国，标准化的过程是发展趋势。

机器视觉检测技术的引入对流水线进行自动化的改造，使纺织品生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线，可以大大提高生产效率。集士港机器人薄膜表面缺陷检测基于机器视觉技术的纺织品缺陷自动检测设备集机械、电子、光学、计算机、软件工程于一体，运用机器视觉检测设备代替人眼完成监视、测量和判断，具有非接触、可重复、可靠、精度高、连续性、效率高、柔性好等众多应用优势。薄膜表面缺陷检测工厂机器视觉纺织品缺陷自动检测设备可实现纺织品中的断经、断纬、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等疵点的检测，集自动探测、疵点定位、缺陷分类、布边打标、质量评估等多种功能于一体，可针对多种不同的纺织品进行检测，其检测速度与精度达到国际同类产品水平，并且具有使用维护方便，性价比高的优点，是纺织品表面缺陷自动检测的最佳选择。 随着行业的发展，在各大领域都能看到机器视觉检测技术及设备的应用案例，其应用的优势已经逐步得到各类企业的认可，市场也不断扩张，进入高速发展阶段。

我们来讨论机器视觉检测设备技术。机器人薄膜表面缺陷检测视觉缺陷检测设备一直是自动化检测行业不断突破研发的方向，但显示研发生产制造过程中，光学影像筛选机，确实有着难以检测的缺陷，他们大多在普通光照的条件下无法检测，只有在特殊的打光和光照条件中才能有丝毫显现，在行业中，我们称这些缺陷为“隐性缺陷”，这些一样技术，我们没有实际性的论证来确保能否检测，薄膜表面缺陷检测工厂我们仍需要通过深度学习和不断的时间研发，升级视觉筛选设备的零件，提高检测的检出率等方式，寻找较好的检测特征来突破这一技术难点。