机器视觉技术在表面缺陷检测方面的发展趋势：1、实现在线实时检测;苏州自动工业视觉检测设备2、实现智能化检测;3、实现高精度检测;4、计算机视觉柔性检测技术;工业视觉检测设备工厂5、研究开发彩色图像、灰度图像和多谱图像的处理算法，拓展视觉检测的应用。

我国工业机器人未来发展前景可观；我国工业机器人起步于上世纪1970年初期，经过20多年的发展，大致经历了3个阶段：70年代的萌芽期，80年代的开发期和90年代的适用化期。自动工业视觉检测设备经济发展新常态下，伴随着劳动力成本上升与制造业转型升级稳步推进，“机器换人”已经成为近年来我国制造业的主流趋势。在国家政策引导与支持、市场需求持续增长的有利形势下，我国工业机器人市场增长不断加快。工业视觉检测设备工厂我国在2015年已经成为全球规模最大的机器人市场，当前，国外已经研制和生产了各种不同的标准组件，而中国作为未来工业机器人的主要生产国，标准化的过程是发展趋势。

1.照明：照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。苏州自动工业视觉检测设备照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。2.工业相机：工业相机在机器视觉系统中最本质的功能就是将光信号转变为电信号。与普通相机相比，它具有更高的传输力、抗干扰力以及稳定的成像能力。工业相机有cmos相机、ccd彩色相机、面阵相机、CAMERA-LINK相机、行扫描相机、红外相机、高速相机、1394接口相机。工业视觉检测设备工厂3.图像采集卡：虽然图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色，直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等。

下面，我们一起聊聊2020年自动化检测设备中机器视觉的发展方向。自动工业视觉检测设备机器视觉主要发展方向有4点：精准定位、检测、识别、测量。精准定位；关键反映在工业机械手层面的运用，工业机械手在进行装配线、归类或运送工作时，必须视觉来反馈给智能机器人室内空间座标以出示零件的精准固定不动的部位和方位，确保智能机器人精确的爬取零件。检测；机器视觉应用在自动化检测流水线上检测有没有产品质量问题，该阶段是机器视觉应用最多的阶段。另外也有印刷物品质的检测，商品拼装全过程中有/无漏装、瑕疵品检测等运用阶段。这是机器视觉应用的一个方向之一。工业视觉检测设备工厂分辨；机器视觉通过颜色层面的分辨，读码、自动驾驶汽车、纹路的分辨等层面的运用。测量；关键是生产制造商品中的长短、视角的测量。此外，一些商品的精度高，超过0.01~0.02m乃至到u级，人的眼睛没法检测务必应用机器视觉进行。