在自动化检测设备中，表面缺陷检测系统采用先进的机器视觉技术，能实时检测、显示、识别被测物体常见的表面缺陷，如孔洞、疵点、脏污点、边缘裂缝、边缘破损等，适用于电子、五金件等外观有严格要求又有明确指标的物品生产行业，应用范围十分广泛。舟山机器人机器视觉自动化而表面缺陷检测系统究竟具有哪些功能呢？1、自动完成工件与相机获取图像同步；2、自动检测产品表面斑点、凹坑、划伤等缺陷；3、位置进行定位；机器视觉自动化工厂4、对图像进行自动存储，可进行历史查询；5、可根据需要选择需要检测的缺陷类型；6、可根据需要自主设定缺陷大小；7、可根据需要对缺陷类型学习并进行命名。

自动化检测设备——全检机；全检就是全部产品都要进行品质检测，抽检则是抽取一部分的产品进行检验。这样一看，大家都明白全检的产品质量肯定要比抽检好上很多。机器人机器视觉自动化大批量加工厂家都存在质量缺陷检测十分费时费力的问题，特别是一些出产企业都会投入6-8人的规模用于检测，其方法基本上都是人工肉眼检测产品外表的飞边、开裂、缺料等缺点。乃至有些企业还把许多的产品发外检测，机器视觉自动化工厂这些方法尽管可以降低出产企业的部分本钱，但其检测的质量却大打折扣，并且人工检测存在许多误检和漏检的物料（眼睛疲劳、人的情绪波动），因而引发了许多客户的投诉、乃至许多因质量问题退货的事情。另外，为了保证人眼检测质量，人工检测还需要每2个小时歇息15-30分钟，并且人眼检测是无法检测产品的反面缺陷的。

自动化检测设备中球积分光源的特点和应用领域；机器人机器视觉自动化在机器视觉自动化检测设备中，光源作为最前沿的系统组件，是图像采集环节不可缺少的，其直接决定着相机能否捕捉到目标。 特点：具有积分效果的半球面内壁，均匀反射从底部360度发射出的光线，使整个图像照度十分均匀。机器视觉自动化工厂应用领域：1、曲面、表面凸凹、弧形表面检测2、金属、玻璃表面反光较强的物件表面检测

机器视觉在工业自动化领域的应用：在工业自动化领域，过去人们一直在思考如何教计算机执行工业产品的自动检查任务，例如产品中的缺陷、污染物、功能缺陷等。舟山机器人机器视觉自动化机器视觉因其速度快、准确性高和可重复性好等优点而在特定的工业自动化环境中具有很大优势。在生产线上，机器视觉系统可以轻松检测人眼难以看到的物体细节，可以可靠且重复地每分钟检查数百或数千个部件，远远超过人类的检测能力。虽然传统机器视觉系统在处理一些零部件时能够可靠地运行，机器视觉自动化工厂有效提高了检测的效率，为制造业降低了人工成本。但随着缺陷类别变得更加多样性，算法的复杂度将变得越来越高。

下面，我们一起聊聊2020年自动化检测设备中机器视觉的发展方向。机器人机器视觉自动化机器视觉主要发展方向有4点：精准定位、检测、识别、测量。精准定位；关键反映在工业机械手层面的运用，工业机械手在进行装配线、归类或运送工作时，必须视觉来反馈给智能机器人室内空间座标以出示零件的精准固定不动的部位和方位，确保智能机器人精确的爬取零件。检测；机器视觉应用在自动化检测流水线上检测有没有产品质量问题，该阶段是机器视觉应用最多的阶段。另外也有印刷物品质的检测，商品拼装全过程中有/无漏装、瑕疵品检测等运用阶段。这是机器视觉应用的一个方向之一。机器视觉自动化工厂分辨；机器视觉通过颜色层面的分辨，读码、自动驾驶汽车、纹路的分辨等层面的运用。测量；关键是生产制造商品中的长短、视角的测量。此外，一些商品的精度高，超过0.01~0.02m乃至到u级，人的眼睛没法检测务必应用机器视觉进行。