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解密机器视觉应用

2020-04-01 17:04:54

解密机器视觉应用

企业的业务围绕质量,效率和运营的无缝性发展。而机器学习在可以帮助实现这一目标。机器学习可以帮助我们实现这一点。但是为了理解机器视觉是如何做到这一点的,理解什么是机器视觉是很重要的。

工业视觉检测设备

历史:

机器视觉并不是一种从流程中消除缺陷的新颖方法。其实早在1950年代,企业就在使用它。但是,真正的扩张和发展是在1980年代和1990年代。

什么是机器视觉:

机器视觉顾名思义机器的眼睛。它通过相机捕获图像并将其作为数据进行分析,以得出某些预期结果。通常,机器视觉设置使用以下组件,而与行业垂直和应用程序类型无关:

感测器

帧抓取器

相机(数字或模拟)

足以让相机捕捉高质量图像的照明

能够分析图像的软件和计算机

可以识别模式的算法;在某些用例中很重要

屏幕或机械组件等输出

了解流程:

一切都从传感器开始。当传感器检测到存在时,光源触发并点亮感兴趣的产品/区域。然后,相机捕捉产品或其组件的图像。一种称为帧抓取器的数字化设备,然后将这些原始数据转换成数字输出。然后,这些数据作为数字文件由软件系统存储在计算机中,以供进一步分析。与机器学习和人工智能相关的任何其他过程一样,这也需要预先输入数据。因此,已经包含的参数有助于比较文件以确保文件没有缺陷。

例如,如果这些数据有缺陷,那就是一次失败的检查。因此,它是质量控制的工具-识别问题并学习如何解决它们。但是,它不仅可以用于改善产品线缺陷,还可以用于农业。

 


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